基于熵值法确权的大坝安全组合预测模型

被引：1

作者：

王锋 ^{[1
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]}

荆凯 ^{[1
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王佳林 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[2] 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心

来源：

人民黄河 | 2011年 / 33卷 / 02期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

大坝安全; BP神经网络; 偏最小二乘; 组合预测模型; 熵值法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题,分析了BP神经网络模型和偏最小二乘预测模型的建立方法,在此基础上,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型,并结合实测数据对该组合预测模型进行了检验。结果表明:该组合模型提高了预测精度,在大坝安全监测中具有较强的实用性。

引用

页码：128 / 129+132 +132

页数：3

共 6 条

[1]

Evaluation model for service life of dam based on time-varying risk probability[J]. SU HuaiZhi1,2, WEN ZhiPing3, HU Jiang1 & WU ZhongRu1,2 1 College of Water Conservancy and Hydropower Engineering of Hohai University, Nanjing 210098, China;2 National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety, Nanjing 210098, China;3 College of Computer Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China.Science in China(Series E:Technological Scie

[2] 组合评价模型在节水灌溉投资决策中的应用 [J].