基于证据理论和直觉模糊集的群决策信息集结方法

被引：24

作者：

陈云翔

蔡忠义

张诤敏

项华春

机构：

[1] 空军工程大学装备管理与安全工程学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2015年 / 37卷 / 03期

关键词：

多属性群决策; D-S证据合成; 直觉模糊熵; 证据冲突度;

D O I：

暂无

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

针对多属性群决策信息集结问题,利用D-S证据理论和直觉模糊集的相关方法,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法,并将专家对属性的直觉模糊评价信息转化为Mass函数形式,将专家关于方案集的多属性证据信息进行了修正和合成;为了便于度量任意两个专家之间评价证据的冲突程度,提出基于证据冲突度的专家权重确定方法,并将所有专家关于方案集的证据信息进行修正和综合集成。结合算例验证了方法的有效性和合理性。

引用

页码：594 / 598

页数：5

共 12 条

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