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实时采集道路车流量信息的视频新方法
被引:9
作者:
檀甲甲
张建秋
机构:
[1] 复旦大学电子工程系
来源:
关键词:
对比度失真;
亮度失真;
阴影干扰;
车距过近;
实时背景更新;
D O I:
10.19650/j.cnki.cjsi.2008.01.030
中图分类号:
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号:
0838 ;
摘要:
本文介绍了一种实时采集道路车流量信息的视频新方法。该方法采用2个新的视频参数作为道路车流量检测的参数,分别称它们为对比度失真和亮度失真参数。分析表明:以视频的对比度失真作为采集道路车流量信息的检测参数对阴影干扰有着很好的抑制作用,从而可利用它来很好地解决传统道路车流量视频检测方法中存在的阴影干扰问题;亮度失真非常适合于实时更新道路背景的视频图像模板,以作为对比度失真参数的补充来提高道路车流量视频检测的准确性;此外,利用这2个参数还可以在很大程度上缓解困扰传统视频检测方法的车距过近问题。大量不同道路、不同车流量和天气情况的实验结果表明:本文提出的视频方法采集车流量的准确率可以达到97.27%。
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