抚仙湖藻类水华暴发风险的神经网络模型预测

被引：2

作者：

李杰 ^{[1
]}

张玲芬 ^{[2
]}

机构：

[1] 云南省环境科学研究院云南省高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室

[2] 玉溪市抚仙湖生态环境保护工程管理中心

来源：

环境科学导刊 | 2015年 / 34卷 / 06期

关键词：

神经网络模型; 水华暴发; 风险; 预测; 抚仙湖;

D O I：

10.13623/j.cnki.hkdk.2015.06.003

中图分类号：

X524 [湖泊、水库];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

使用神经网络模型预测水质符合不同国家水质标准的抚仙湖藻类生物量。当抚仙湖水质符合国家水质Ⅰ类标准时,浮游植物生物量预测值是40.19×104cell/L,几乎不存在水华暴发风险。当水质符合国家水质Ⅱ类标准时,浮游植物生物量预测值是79.51×104cell/L,水华暴发风险较小。抚仙湖水质降至Ⅲ类甚至劣于Ⅲ类时,浮游植物生物量预测值高于800.12×104cell/L,生物量预测值极高,存在较大的水华暴发风险。

引用

页码：4 / 7

页数：4

共 5 条

[1] 洪泽湖、骆马湖富营养化评价及“水华”发生风险等级评估 [J].

杨刚 ;

李国 ;

胡瑾 .

治淮, 2010, (12) :31-32

[2] 抚仙湖垂向水质状况及特征研究 [J].

王建云 ;

普发贵 .

玉溪师范学院学报, 2003, (S1) :53-58

[3] 云南高原湖泊调查 [J].

黎尚豪 ;

俞敏娟 ;

李光正 ;

曾继绵 ;

陈嘉佑 ;

高宝云 ;

黄宏金 .

海洋与湖沼, 1963, (02) :87-114

[4]

Relationship between Phytoplankton and Nutrient Dynamics in the Enclosed Waterbody, Dianchi Lake [J] . Chun Huy Wang.&nbsp&nbspAdvanced Materials Research . 2013 (779)

[5]

中国湖泊志 .2 王苏民,窦鸿身. 科学出版社 . 1998

← 1 →