基于改进遗传算法的小波去噪的阈值优化

被引:2
作者
王志明
伍朝华
机构
[1] 湖南农业大学理学院
关键词
图像去噪; 改进遗传算法; 小波变换; 阈值; 逻辑交叉算子;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2008.09.084
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TN911 [通信理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081002 ;
摘要
根据基因重组原理,定义了新的反向逻辑交叉算子和随机逻辑交叉算子对标准遗传算法进行改进。利用改进的遗传算法求解多尺度小波分解每层系数的最优阈值,通过软阈值法对小波系数处理后进行小波重构。实验结果表明,利用改进的遗传算法进行小波去噪是可行的,且能够达到较高的信噪比。
引用
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计算机工程与设计, 2005, (05) :1173-1175
[2]   一种改进的小波变换阈值去噪方法 [J].
彭玉华 .
通信学报, 2004, (08) :119-123
[3]   利用基因重组策略改进遗传算法 [J].
陈宏建 ;
陈云霞 ;
秦玲 .
扬州大学学报(自然科学版), 2003, (01) :46-51
[4]  
遗传算法的数学基础[M]. - 西安交通大学出版社 , 张文修, 2003