BP网络和RBF网络在期货预测中的比较研究

被引：6

作者：

李自珍

白玫

黄颖

机构：

[1] 首都师范大学信息工程学院

来源：

关键词：

BP网络; RBF网络; 相对误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

通过仿真实例,对BP网络和RBF网络在期货预测应用上的表现性能进行了比较研究,仿真结果表明,BP网络更适合于期货市场价格预测.实际的期货预测应用中,此结论可指导神经网络模型的选择.

引用

页码：60 / 64

页数：5

共 5 条

[1] 利用人工神经网络技术预测期货行情 [J].

王科明 ;

杨建刚 ;

周炜彤 .

[2] 径向基神经网络在股市预测中的应用 [J].

冯学军 ;

赵琴 .

[3] 期货价格预测——反向传播神经网络模型 [J].

朱杰 .

[4] BP算法的改进及其在股票价格预测中的应用 [J].

向小东 ;

郭耀煌 ;

刁尚敏 .

[5]

神经网络原理[M]. 机械工业出版社 , (美)SimonHaykin著, 2004