借助电子鼻对中式传统奶酪货架期进行预测

被引:15
作者
伍慧方
薛璐
胡志和
陈庆森
机构
[1] 天津市食品生物技术重点实验室天津商业大学食品科学与工程系
关键词
中式传统奶酪; 电子鼻; 货架期;
D O I
10.13995/j.cnki.11-1802/ts.2010.02.025
中图分类号
TS252.53 [干酪];
学科分类号
083203 ;
摘要
使用传统的分析方法和商用电子鼻对市售2种中式传统奶酪的货架期进行了预测。通过pH值、酸度和持水力的变化速率判断产品的质量变化;同时,使用电子鼻对相同贮藏期的样品的顶空气味指纹进行检测。结果表明:采用电子鼻系统中的LDA(线性判别法)能更准确判别出不同储藏时间的奶酪,并且和经典的分析方法预测的货架期基本是一致的。
引用
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页数:5
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