用带时序子模块的系统动力学模型预测Brent原油价格

被引：2

作者：

李红军

范玉妹

程蕾

机构：

[1] 北京林业大学基础部

[2] 北京科技大学应用科学学院

[3] 北京科技大学应用科学学院北京

[4] 北京

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2003年 / 02期

关键词：

系统动力学模型; AR(p); 原油价格预测;

D O I：

10.16058/j.issn.1005-0930.2003.02.015

中图分类号：

F224.1 [经济控制论、系统论、信息论];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

提出在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块,并且自动确定每个AR(p)子模块的阶数p.带时序子模块的系统动力学模型既体现了因素间的横向因果关系,又体现了每个因素的纵向关系.建立欧佩克(OPEC)石油产量、世界GDP、煤炭产量与价格、天然气、需求量、供求差额、消费系数、非欧佩克石油产量、非欧佩克供求差额.石油库存和OPEC组织的期望油价共十一个因素影响下的Brent原油价格预测模型,模型的预测结果表明:在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块的方法是可行的、有效的,并且能提高模型的预测精度.

引用

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