基于指数梯度和凸组合的稀疏自适应滤波算法

被引：9

作者：

郭莹

侯明云

机构：

[1] 沈阳工业大学信息科学与工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2014年 / 35卷 / 04期

关键词：

指数梯度; 自适应滤波; 凸组合; 稀疏系统;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2014.04.025

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

在稀疏自适应滤波器算法中,改进的比例仿射投影算法(IPAPA)对于回声消除是非常具有吸引力的,因为它结合了仿射投影算法(APA)良好的收敛特性和改进的比例归一化最小均方(IPNLMS)算法的增益因子。尽管对于稀疏的回声路径,其性能改善是比较显著的,但在参数选择方面仍然受到一些制约。采用组合方案将2个独立的IPAPA自适应滤波器的输出进行自适应组合,使得参数选择更加简单,不仅可以缓解收敛速度与稳态失调之间的矛盾,同时也可以增加其对系统的不同稀疏特性的适应性。另外,由于在每一个瞬间组合系数的正确估计决定了组合方案的优劣,因此在研究其迭代过程的基础上,提出一种基于指数梯度(EG)的组合系数更新方法。理论分析和仿真结果验证了其有效性。

引用

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页数：7

共 6 条

[1]

Convex combination of nonlinear adaptive filters for active noise control.[J].Nithin V. George;Alberto Gonzalez.Applied Acoustics.2014,

[2]

Combined adaptive beamforming schemes for nonstationary interfering noise reduction.[J].Danilo Comminiello;Michele Scarpiniti;Raffaele Parisi;Aurelio Uncini.Signal Processing.2013,

[3]

Identification of nonlinear dynamic systems using convex combinations of multiple adaptive radius basis function networks [J].