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基于经典偏最小二乘模型的CO2排放量宏观驱动因素分析
被引:5
作者:
贾俊松
机构:
[1] 中国科学院科技政策与管理科学研究所能源与环境政策研究中心
来源:
基金:
中国博士后科学基金;
关键词:
CO2排放量;
经典偏最小二乘模型;
宏观驱动因素;
D O I:
暂无
中图分类号:
F206 [能源管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号:
0701 ;
070104 ;
摘要:
CO2排放量可认为是社会、经济、自然等多种宏观驱动因素共同作用的结果。基于此,本文通过采集1952~2006年期间我国CO2排放量相关的36个指标,用经典偏最小二乘模型(PLS)对它们的重要性进行辨识。结果表明:重要的宏观驱动因素是总人口量、城市人口率、GDP及人类生产生活等活动强度较大的指标(如财政收入与投资、运输与邮电、医疗卫生及文化教育),不重要的宏观驱动因素则为人类活动强度较弱的指标(如农村人口、艺术表演水平和金融外贸活动)或自然环境条件等。据此,提出了几点有利于低碳将来的对策建议。
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