图像边缘检测的多尺度灰度Gap统计模型

被引：10

作者：

黄陈蓉

张正军

吴慧中

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术系,南京工程学院计算机工程系,南京工程学院计算机工程系南京南京工程学院计算机工程系,南京,南京,南京

来源：

中国图象图形学报 | 2005年 / 08期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

图像处理; 边缘检测; Gap统计; 模型; 多尺度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

汲取Hastie和Tibshiran i等人提出的“Gap statistic”的思想方法,利用样本灰度数据分布的差别定义多尺度的图像灰度间隙,在提出反分布函数概念的基础上,建立了图像边缘检测的多尺度灰度Gap统计模型。通过分析分布间隙和灰度间隙的一致性,优化了Gap统计模型的边缘检测算法。分析不同尺度下的检测结果,并比较了灰度Gap统计模型与Prew itt和Sobel边缘算子之间的相互关系。通过实例与分析,证明了该模型具有抗噪声、多尺度的特点。

引用

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