计及电-热综合需求侧响应的热电联产机组优化配置研究

被引:18
作者
周晓鸣 [1 ]
丁一 [1 ]
邵常政 [1 ]
徐晓帅 [2 ]
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 国网宁波供电公司
基金
国家重点研发计划;
关键词
CHP机组; 需求侧响应; 能源配置; 遗传算法;
D O I
10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.03.006
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
为提高总体用能效率,构建综合能源系统是能源领域的重要发展趋势之一。在能源互联网中,综合需求响应利用电、热等不同形式能源间的耦合互补关系,在需求侧进行能源转换设备的协同优化,激发综合能源网络的灵活性,有利于提升能源利用效率,降低供能和用能成本。为此,提出一种计及电-热综合需求侧响应的热电联产(combined heat and power,CHP)机组优化配置方案,以电压幅值、综合网损及经济成本作为综合优化目标,运用次序配置策略,采用电-热直接潮流法、加权求和法和改进遗传算法求解上述问题。最后,通过对澳大利亚真实中压配电网进行仿真,验证了模型的合理性与有效性。
引用
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van Deventer, Jan .
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Arora, Jasbir S. .
STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, 2010, 41 (06) :853-862
[4]
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[5]
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Streckiene, Giedre ;
Martinaitis, Vytautas ;
Andersen, Anders N. ;
Katz, Jonas .
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