糙米蛋白质含量的近红外透射光谱分析

被引：11

作者：

谢新华

肖昕

李晓方

机构：

[1] 广东省农业科学院水稻研究所

[2] 广东省水稻育种新技术重点实验室

来源：

食品工业科技 | 2004年 / 02期

基金：

广东省自然科学基金; 国家自然科学基金重大项目;

关键词：

近红外透射光谱; 蛋白质含量; 定量分析; 糙米;

D O I：

10.13386/j.issn1002-0306.2004.02.042

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

摘要：

应用近红外透射光谱技术,采用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立糙米蛋白质含量(PC)定量分析数学模型。糙米蛋白质含量预测数学模型校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.2114、0.2365,校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9807、0.9768,预测误差与常规分析方法的误差接近。内部交叉检验和外部验证结果表明,近红外定量分析有很高的准确度,近红外光谱法完全可以替代常规分析方法。

引用

页码：142 / 143

页数：2