基于ET-WG和ET-OWG算子的二元语义群决策法

被引：8

作者：

卫贵武 ^{[1
,2
]}

黄登仕 ^{[2
]}

魏宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆文理学院经济与管理学院

[2] 西南交通大学经济管理学院

来源：

系统工程学报 | 2009年 / 24卷 / 06期

关键词：

群决策; ET-WG算子; ET-OWG算子; 二元语义; 集结;

D O I：

暂无

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种群决策分析方法.首先,为了便于语言评价信息的集结运算,提出了一些新的集结算子:扩展的二元语义加权几何(ET-WG)算子和扩展的二元语义有序加权几何(ET-OWG)算子,并分析了这些算子的性质.然后提出了一种基于ET-WG算子和ET-OWG算子的群决策方法,其核心是通过语言信息的集结运算,得到各方案的群体综合评价信息,从而根据二元语义信息的比较原则,得到所有方案的排序结果.最后给出了一个实例分析,说明了本文提出方法的可行性和实用性.

引用

页码：744 / 748

页数：5

共 5 条

[1] 基于二元语义多属性群决策的灰色关联分析法 [J].