具有部分监督的遥感影像模糊聚类方法研究及应用

被引：8

作者：

骆剑承

周成虎

杨艳

不详

机构：

[1] 中国科学院地理研究所信息室!北京

[2] 北京师范大学环境科学研究所!北京

来源：

遥感技术与应用 | 1999年 / 04期

关键词：

迭代自组织数据分析聚类算法(ISODATA); 模糊分类; 地学知识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

遥感信息主要反映的是地球表层信息。由于地球表层系统的复杂性和开放性，地表信息是多维的、无限的，遥感信息传递过程中的局限性以及遥感信息之间的复杂相关性，决定了遥感信息其结果的不确定性和多解性。模糊分类是遥感影像分类研究的重要趋势。在Ｆｕｚｚｙ－ＩＳＯＤＡＴＡ方法的基础上，探讨如何在样本数据集中融合部分知识和随机样本，通过聚类分析获得目标类别的模糊隶属度矩阵和特征空间的特征模式的方法。提出了基于该方法的遥感影像模糊分类模型

引用

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