基于投影寻踪的天然草地分类模型

被引:20
作者
金菊良
张礼兵
潘金锋
机构
[1] 合肥工业大学土木建筑工程学院
[2] 合肥工业大学土木建筑工程学院 安徽合肥
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
天然草地; 分类; 评价; 可持续发展; 投影寻踪; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
S812.8 [草原资源开发与利用];
学科分类号
0713 ;
摘要
提出了基于投影寻踪的天然草地分类模型 (GQC- RAGAPP) ,利用该模型可把各天然草地多维分类指标值综合成一维投影值 ,投影值越大表示该草地的环境综合质量越高 ,根据投影值的大小就可对草地样本集进行合理分类。建议用实码加速遗传算法进行 GQC- RAGAPP的建模 ,简化了投影寻踪技术的实现过程 ,克服了目前投影寻踪技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点。实例计算的结果说明 ,直接由样本数据驱动的 GQC- RAGAPP模型用于天然草地分类简便可行 ,适用性和可操作性较强 ,可应用于各种非线性、非正态高维数据分类、评价等区域可持续发展研究中
引用
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页码:2184 / 2188
页数:5
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