基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法

被引：28

作者：

胡德勇 ^{[1
]}

李京 ^{[2
]}

赵文吉 ^{[1
]}

彭光雄 ^{[3
]}

机构：

[1] 三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学资源环境与旅游学院

[2] 北京师范大学资源学院

[3] 中国科学院遥感应用研究所

来源：

自然灾害学报 | 2008年 / 17卷 / 06期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

对象; 热带雨林; 高分辨率遥感; 滑坡检测;

D O I：

10.13577/j.jnd.2008.0609

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

滑坡遥感检测对于灾害调查和制图具有重要意义,面向对象是高分辨率遥感图像信息提取的重要思路。以高植被覆盖的热带雨林地区为例,在对试验区滑坡遥感图像特征进行分析的基础上,提出了基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法。通过多期遥感图像的多尺度、多层次分割,确定了图像对象变化检测的基本单元,构建了滑坡检测多级对象层次网络;依靠图像对象特征、上下文关系和拓扑关系等,构建了适于该实验区的滑坡检测知识规则,从而将滑坡检测整个过程包含在图像对象分析之中,并最后实现了高分辨率遥感图像的滑坡检测。实例证明,基于对象的滑坡检测方法适于热带雨林地区的信息提取,这对于其它地理环境类似地区的灾害调查与制图工作具有一定的参考价值。

引用

页码：42 / 46

页数：5

共 8 条

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