对话式通用人工智能教育应用的机理、场景、挑战与对策

被引:24
作者
陈凯泉 [1 ]
胡晓松 [1 ]
韩小利 [1 ]
牛翠琰 [1 ]
韩羽 [1 ]
王宪廷 [2 ]
张凯 [3 ]
吕伟刚 [1 ]
机构
[1] 中国海洋大学教育系
[2] 青岛市教育科学研究院
[3] 中国海洋大学外国语学院
关键词
对话式通用人工智能; 生成式人工智能工具; 教育聊天机器人; 人工智能教育应用; 自适应学习; 教育数字化转型;
D O I
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2023.03.003
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; G434 [计算机化教学];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 040110 ;
摘要
以ChatGPT为代表的对话式通用人工智能(CAGI)的发展为人工智能教育应用、教育教学数字化转型提供了新的工具和平台。基于CAGI的教育聊天机器人在支持学习者的自适应学习方面表现出显著的优势,据此形成的教学系统是在人工智能教育应用历史中对话式教学系统(DBTS)发展的新阶段、新样态。教育聊天机器人不仅在学生端可为学生扮演导师、助手、陪伴者、评估者的角色,还可协助教师生成高质量的教学设计方案,助力教师专业发展,建构真正意义上的双师课堂。CAGI在幼儿和学前教育、K12教育、高等教育、成人教育、场馆教育等多学段、多情境获得广泛应用,对学习者的成绩、学习投入、认知和元认知水平、学习能力都显现出较好的正向效应。源于CAGI当前技术发展阶段上仍然存在的诸如数据保护、反馈信息失真、信息偏见等问题,聊天机器人的教育应用面临不小的挑战,为此业界和学界还应在推动技术进步、制订伦理规则、实施培训指导等方面开展探索与实践。
引用
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