神经网络和遗传算法在人脸定位中的应用

被引：9

作者：

杨前邦

李介谷

机构：

[1] 上海交通大学图象处理与模式识别研究所

来源：

上海交通大学学报 | 1998年 / 09期

关键词：

神经网络；遗传算法；人脸定位；多层感知器；快速感知;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.1998.09.025

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人脸是十分常见的复杂模式，在复杂景物图片中自动找出人脸是很困难的，但是却有着重要意义，因为这同时也是自动人脸识别系统的前提．提出了一个基于多层感知器（ＭＬＰ）的用遗传算法实现搜索的人脸定位系统，讨论了系统建立的理论基础，即ＭＬＰ直接感知图象和用遗传算法进行快速搜索．实验结果表明，它尤其适合在复杂背景下的低分辨图象中进行操作，鲁棒性好、定位快、适应面宽．

引用

页码：95 / 98

页数：4