模糊C均值聚类算法及应用

被引:5
作者
张洪艳
机构
[1] 吉林化工学院机电工程学院
关键词
FCM; 聚类树形图; 隶属度;
D O I
10.16661/j.cnki.1672-3791.2014.05.026
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
在对模糊C均值聚类算法原理进行简要分析的基础上,进行了实验仿真。首先利用聚类树形图估计分类数,再利用模糊C均值聚类算法进行分类,结果表明算法具有较好的分类效果。
引用
收藏
页码:178 / 179
页数:2
相关论文
共 4 条
[1]  
模糊聚类算法研究.[D].曾山.华中科技大学.2012, 07
[2]  
聚类分析及其在图像处理中的应用.[D].肖宇.北京交通大学.2012, 05
[3]  
MATLAB概率与数理统计分析.[M].何正风; 等编著.机械工业出版社.2012,
[4]  
模糊聚类分析及其应用.[M].高新波著;.西安电子科技大学出版社.2004,