模型参数对疾病发病率人工神经网络模型精度的影响

被引：4

作者：

马玉霞

郑有飞

机构：

[1] 南京气象学院环境科学系

来源：

气象科学 | 2003年 / 02期

关键词：

疾病发病率; BP神经网络; 模型参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

P49 [应用气象学]; TP193 [];

学科分类号：

摘要：

本文通过统计分析 ,选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素 ,将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练 ,建立了疾病发病率的人工神经网络 (ANN)预报模型。分析了结构参数对模型效果的影响情况 ,发现学习率和动量因子对达到训练目的无大的影响 ,而训练精度、输入层节点数和隐含层节点数是模型的关键。但只要输入层节点数达到一定数量 ,改变输入层节点数并不影响模型质量 ,隐含层节点数和训练精度却对模型更为重要

引用

页码：153 / 160

页数：8

共 7 条

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