基于分形理论的航空图像分类方法

被引：52

作者：

李厚强

刘政凯

林峰

机构：

[1] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系

[2] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥

来源：

遥感学报 | 2001年 / 05期

关键词：

航空图像; 图像分类; 纹理; 分形; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式 ,然后 ,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱qD(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征 ,同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征 ,采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验 ,结果证实该方法行之有效。

引用

页码：353 / 357+404 +404

页数：6