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改进的色彩结构码彩色分割算法在数字化虚拟人研究中的应用
被引：2
作者：
郑磊斌
庄天戈
机构：
[1] 上海交通大学生物医学工程系
来源：
关键词：
色彩结构码;
彩色图像分割;
色度、饱和度、亮度色彩模型;
边缘提取;
数字化虚拟人;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2005.10.027
中图分类号：
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
对色彩结构码(CSC)算法做了改进,将图像边界信息结合进CSC算法的连接过程,并以色度、饱和度、亮度(HSV)色彩模型为基础确定色彩差别.通过设定颜色差别和边界梯度的容忍阈值控制分割的深度.实验用中国虚拟人(VCH)和虚拟人计划(VHP)数据集的彩色切片图像进行分割.结果表明,分割结果比原算法更准确,而且克服了原算法因分割结果对容忍阈值非常敏感而难于取得合适的容忍阈值的缺点.
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页码：1685 / 1688
页数：4
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