基于神经网络的蓄滞洪区洪灾风险模糊综合评价

洪灾风险评价属于多准则、多层次的模糊综合评价问题,在深入分析洪灾风险成因的基础上,以致灾因子、孕灾环境、承灾体属性为准则层,构建了蓄滞洪区洪灾风险评价指标体系,制定了洪灾风险等级和评价标准。基于BP神经网络,构建了蓄滞洪区洪灾风险评价的BP模型,将其应用到50年一遇洪水情况下,大黄铺洼Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区的洪灾风险评价中,结果表明,Ⅰ区洪水危险性高,但人口稀少、经济不发达,洪灾风险程度最低;Ⅲ区洪灾风险程度稍高于Ⅰ区,Ⅱ区洪灾风险程度较高。以上结论与实际情况基本一致,验证了BP评价模型的合理性。