关于人机对话系统的思考

被引：1

作者：

王小捷

机构：

[1] 北京邮电大学

来源：

中兴通讯技术 | 2017年 / 23卷 / 04期

关键词：

人机对话系统; NLU; DM; 自然语言生成(NLG);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP11 [自动化系统理论];

学科分类号：

摘要：

提出了一系列非常重要、影响人机对话质量的问题,包括:如何面向自然语言理解(NLU)构建对话任务分析、深度推理,如何利用语言学尤其是互动语言学研究成果构建对话管理(DM),如何有效建模人机对话中不同任务间的关联约束来发展联合模型等。认为尽管人机对话系统的基础模型已取得了长足进步,但如果不能有效地解决上述问题,就不可能获得高质量的人机对话系统,自然语言处理的水平也就难以得到实质性提升。

引用

页码：47 / 50

页数：4

共 5 条

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