内生情景对品牌危机信息分享意愿的动态影响研究——以新浪微博为例

从动态分解视角对品牌危机中微博用户信息分享行为的内生情景因素影响机制进行研究,以新浪微博及20102016年间所发生的具有较大影响力的66个品牌危机事件为研究样本,通过官方API及网络爬虫法对相关数据进行采集。通过构建VAR模型及状态空间模型,揭示了自身关注数和粉丝数两者内生情景因素对转发和评论影响的时滞特征、脉冲扰动、边际影响力及贡献率等动态特征及规律。其研究发现,转发和评论的脉冲扰动在事件发生后的第一周影响力较大,而边际影响力在第四天至第十天间较大。