利用分割技术提高对话文本自动摘要的一致性

被引:4
作者
刘传汉
王永成
刘德荣
王志琪
机构
[1] 上海交通大学计算机科学与工程系
关键词
自动摘要; 对话体裁; 文本分割; 问答对; 一致性;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
120506 [数字人文];
摘要
针对传统的基于抽取的自动摘要方法不能很好地处理对话文本一致性的问题,提出了对话文本自动摘要中的体裁、问题-回答对识别等关键技术.设计了一种类似于TextTiling的文本分割方法对候选的回答段落进行分割,以便提高问题-回答对的关联精度.实验结果表明,利用问题-回答对的关联信息能够提高对话文本自动摘要的整体一致性.
引用
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页码:1292 / 1296+1300 +1300
页数:6
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王永成 ;
刘传汉 .
计算机仿真, 2005, (05) :226-230
[2]
中文自动文摘原理与方法探索 [J].
吴岩 ;
刘挺 ;
王开铸 ;
陈彬 .
中文信息学报 , 1998, (02)
[3]
Automatic summarization of open-domain multiparty dialogues in diverse genres [J].
Zechner, K .
COMPUTATIONAL LINGUISTICS, 2002, 28 (04) :447-485
[4]
Statistical models for text segmentation [J].
Beeferman, D ;
Berger, A ;
Lafferty, J .
MACHINE LEARNING, 1999, 34 (1-3) :177-210