世界主要国家R&D资源配置效率及影响因素研究

被引：3

作者：

张永凯

机构：

[1] 兰州商学院资源环境与城乡规划管理系

来源：

世界地理研究 | 2011年 / 20卷 / 03期

关键词：

R&D资源; R&D效率; 产出弹性; 影响因素;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F113.2 [国际经济技术合作];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020206 ; 030206 ; 1407 ; 020202 ;

摘要：

本文通过构建随机前沿模型,运用Frontier 4.1软件,分析了世界31个国家R&D资源配置效率。结果表明:虽然美国、日本、德国、英国等国是R&D投入和产出大国和强国,但其R&D效率却较低;瑞士、瑞典、韩国、加拿大和澳大利亚等国的R&D效率最高,而中国、印度、巴西、南非等国家的R&D效率也相对较高。从R&D资源要素的产出弹性看,人力要素的产出弹性总体上大于资金要素的产出弹性。其中,高收入国家的人力要素产出弹性大于中等收入国家,而高收入国家的资金要素产出弹性却低于中等收入国家。另外,高技术产品的进出口量和FDI等外生性变量对样本的R&D资源配置效率具有明显的正向促进作用。

引用

页码：18 / 26

页数：9

共 8 条

[1] 我国区域R&D资源配置效率差异及其影响因素分析 [J].

肖敏 ;

谢富纪 .

软科学, 2009, 23 (10) :1-5

[2] 基于超效率DEA方法的研发效率国际比较研究 [J].

肖静 ;

程如烟 ;

姜桂兴 .

情报杂志 , 2009, (06) :89-92+172

[3] 主要国家相对研发效率研究 [J].

杨朝峰 ;

赵志耘 .

中国科技论坛, 2009, (05) :132-134+139

[4] 跨国公司R&D全球化:地理学的视角 [J].

杜德斌 .

世界地理研究, 2007, (04) :106-114

[5]

An international comparison of R&D efficiency: DEA approach[J] . Hak‐Yeon Lee,Yong‐Tae Park.Asian Journal of Technology Innovation . 2005 (2)

[6]

A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J] . G. E. Battese,T. J. Coelli.Empirical Economics . 1995 (2)

[7]

Research and Development, Production Functions, and Rates of Return[J] . Jora R. Minasian.The American Economic Review . 1969 (2)

[8]

Research Expenditures, Education, and the Aggregate Agricultural Production Function[J] . Zvi Griliches.The American Economic Review . 1964 (6)

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