Smart manufacturing must embrace big data

被引：449

作者：

Kusiak, Andrew ^{[1
]}

机构：

[1] Univ Iowa, Mech & Ind Engn, Iowa City, IA 52242 USA

来源：

关键词：

D O I：

10.1038/544023a

中图分类号：

O [数理科学和化学]; P [天文学、地球科学]; Q [生物科学]; N [自然科学总论];

学科分类号：

07 ; 0710 ; 09 ;

摘要：

Study and model industrial processes to save money, energy and materials, urges Andrew Kusiak.

引用

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