A first unbiased global NLO determination of parton distributions and their uncertainties

被引:311
作者
Ball, Richard D. [3 ]
Del Debbio, Luigi [3 ]
Forte, Stefano [1 ,2 ]
Guffanti, Alberto [4 ]
Latorre, Jose I. [5 ]
Rojo, Juan [1 ,2 ]
Ubiali, Maria [3 ,6 ]
机构
[1] Univ Milan, Dipartimento Fis, I-20133 Milan, Italy
[2] Ist Nazl Fis Nucl, Sez Milano, I-20133 Milan, Italy
[3] Univ Edinburgh, Sch Phys & Astron, JCMB, KB, Edinburgh EH9 3JZ, Midlothian, Scotland
[4] Univ Freiburg, Physikal Inst, D-79104 Freiburg, Germany
[5] Univ Barcelona, Dept Estructura & Constituents Mat, E-08028 Barcelona, Spain
[6] Catholic Univ Louvain, Ctr Particle Phys Phenomenol CP3, B-1348 Louvain, Belgium
关键词
DEUTERON STRUCTURE FUNCTIONS; QCD CORRECTIONS; PROTON; SCATTERING; EVOLUTION; QUARKS;
D O I
10.1016/j.nuclphysb.2010.05.008
中图分类号
O412 [相对论、场论]; O572.2 [粒子物理学];
学科分类号
摘要
We present a determination of the parton distributions of the nucleon from a global set of hard scattering data using the NNPDF methodology: NNPDF2.0. Experimental data include deep-inelastic scattering with the combined HERA-I dataset, fixed target Drell-Yan production, collider weak boson production and inclusive jet production. Next-to-leading order QCD is used throughout without resorting to K-factors. We present and utilize an improved fast algorithm for the solution of evolution equations and the computation of general hadronic processes. We introduce improved techniques for the training of the neural networks which are used as parton parametrization, and we use a novel approach for the proper treatment of normalization uncertainties. We assess quantitatively the impact of individual datasets on PDFs. We find very good consistency of all datasets with each other and with NLO QCD, with no evidence of tension between datasets. Some PDF combinations relevant for LHC observables turn out to be determined rather more accurately than in any other parton fit. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.
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