数据要素赋能服务型制造发展:场景应用、作用机制与政策建议

被引:17
作者
张亚豪 [1 ]
李晓华 [2 ,3 ]
刘尚文 [4 ]
机构
[1] 东北财经大学产业组织与企业组织研究中心
[2] 中国社会科学院工业经济研究所
[3] 中国社会科学院大学应用经济学院
[4] 不详
关键词
数据要素; 服务型制造; 数字经济;
D O I
暂无
中图分类号
F424 [工业建设与发展]; F49 [信息产业经济];
学科分类号
1201 ;
摘要
服务型制造是制造业发展的重要趋向,加快服务型制造发展对构建现代化产业体系、建设制造强国、提高全球产业竞争力具有重要意义。随着数字技术的发展,服务型制造已经成为数据密集型的生产和服务过程。数据在产品研发设计、生产制造、用户交付、产品运维等典型场景得到广泛应用,并通过数据洞察、软件定义、指令控制、数据实时流动和连接聚合,优化商业决策、实现规模经济、提升柔性化水平、提高服务响应能力、释放价值创造能力,全面提高服务型制造的运作绩效。进一步加快服务型制造发展,应围绕塑造制造业数据要素优势,着力提高制造业数据供给水平,提升数据技术创新水平和数据安全保障水平,加快研制和推广数据技术标准,促进数据跨境流动。
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