教育大模型的发展现状、创新架构及应用展望

被引：53

作者：

曹培杰 ^{[1
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谢阳斌 ^{[2
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武卉紫 ^{[1
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杨媛媛 ^{[2
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沈苑 ^{[2
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左晓梅 ^{[1
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黄宝忠 ^{[2
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机构：

[1] 中国教育科学研究院数字教育研究所

[2] 之江实验室智能教育研究中心

来源：

现代教育技术 | 2024年 / 34卷 / 02期

关键词：

教育大模型; 生成式人工智能; 智能教育; 教育大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

从通用大模型到教育大模型，是人工智能大模型技术深化发展的重要趋势。基于对教育大模型发展现状、典型案例、潜在挑战的分析，文章认为教育大模型是适用于教育场景、具有超大规模参数、融合通用知识和专业知识训练形成的人工智能模型，是大模型技术、知识库技术及各类智能教育技术的集成，能够推动人类学习和机器学习的双向建构，进而提出了应用驱动、共建共享的创新架构和“以学习者为中心”的未来应用场景，旨在建立人工智能大模型与各类数字化教育应用的开放接口，持续训练和完善能够更好地解决教育专业问题的教育场景模型，形成让广大师生常态化使用的智能教育开放模型集群和知识库，在提炼和萃取深度教育知识的同时，破解人工智能教育应用中的风险和挑战。

引用

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共 14 条

[1] 生成式人工智能（AIGC）应用进展浅析 [J].