智能电网管理评价指标体系与多属性分析模型研究

智能电网管理是一项复杂、庞大的系统工程,全面科学的评价智能电网的发展进程,及时发现智能电网发展的薄弱环节和制约因素,实现智能电网发展过程中各方面的均衡发展,对于正确指导智能电网规划、建设、运行及管理具有重大的现实意义。首先,针对智能电网管理评价体系进行了深入研究,在对国内外智能电网管理研究现状进行分析的基础上,对我国智能电网管理的内涵、特性、目标进行研究,并提出相关方法。从坚强性、可靠性、高效性、经济性、环保性和互动性六个方面构建了智能电网管理评价指标体系,并在对现有综合评价方法进行比较分析的基础上,提出了以组合评价理论为依据,以层次分析法与熵权法、反熵权法等相结合的主客观权重确定方法为基本脉络,根据智能电网各属性的内涵和特征,构建智能电网管理评价模型,进而实现对智能电网科学、合理、全面、有效的综合评价。其次,深入了分析智能电网管理的属性特征,以及探索了智能电网发展中出现的薄弱环节和制约因素,构建了智能电网管理多属性评价模型及痕迹追踪分析模型。其中,智能电网管理多属性评价模型是以熵权法和AHP进行主客观赋权,并以TOPSIS进行综合评价；痕迹追踪分析模型是以多属性评价结果为基础,逐步分析偏差贡献率,包括属性偏差贡献率和指标偏差贡献率,从而探索存在问题较为严重并导致综合评价出现偏差的主要因素。然后,分析了智能电网发展多属性管理的协调性,构建了多属性协调发展评价模型,提出了指标发展协调性和地区发展协调性,并转化为指标协调性影响因子和地区差异性影响因子,在赋权过程中考虑这两个影响因子,对智能电网管理多属性协调性开展了综合评价。同时,对智能电网管理效率进行了评估,构建了智能电网管理效率评估分析模型,通过采用随机前沿生产函数模型和数据包络分析模型,分别对智能电网管理效率进行评估,包括技术效率评估和配置效率评估,通过算例分析验证了两种模型的可行性,得出随机前沿生产函数模型比数据包络分析模型更适用于智能电网管理效率评估的结论。最后,文章对智能电网管理相关评价理论及模型进行了总结,并对未来智能电网管理的重点提出一些建议。