本体存储与查询技术研究

语义网(Semantic Web)作为当前万维网的扩展，目前已经成为全球领域的研究热点。语义网体系结构的概念层是本体，本体由概念及其概念之间的关系组成。本体可以用来形式化的描述领域知识，再加上本体语言OWL的出现，越来越多的人使用本体开发基于本体的知识系统。 在语义网技术体系中，本体(ontology)的存储和查询技术是一个核心的技术，也是一个值得研究的热点。本体的存储与查询技术主要涉及到本体推理机、本体存储方式以及知识库查询等方面。本文对本体的存储与查询技术作了一定的研究，主要的研究内容和成果有： (1)针对OWL与RDFS的不完全兼容性问题，建议在OWL本体推理机的技术实现上，对OWL语义的支持要建立在对RDFS语义支持的基础上，提出了两种方法(基于规则扩展的方法、基于描述逻辑接口的方法)用于扩展RDFS推理机支持OWL语义，并通过一个实验系统验证了方法的可行性。 (2)现有的基于关系数据库的本体存储模式都有各自的局限性，不适于存储大规模的本体。本文结合水平模式，垂直模式，分解模式的优点，提出并实现了一种结构稳定、查询效率比较高、适合存储大规模本体的混合模式，实验证明这种模式具有较高的性能。 (3)讨论了本体存储与查询技术的一个重要的应用领域——基于本体的知识管理系统开发。本文给出了一个三层的知识管理系统框架，并对实际的应用开发提出了几点建议。 本文针对本体存储和查询技术中存在的问题，给出了相应的解决方案，这对本体存储和查询工具的开发具有重要意义。