乳腺钼靶图像增强技术研究

乳腺癌计算机辅助检测与诊断系统是早期乳腺癌检测的重要辅助工具。乳腺钼靶图像增强技术是其中的重要研究内容之一,其目标是提高乳腺癌的检测水平。 针对图像中存在模糊、噪声、分辨率低等情况,实现了窗宽窗位、伪彩色变换、图像自适应放大以及灰度变换等增强工具。用户使用这些工具观察感兴趣的区域或灰度范围,从而能够更加清晰、有效的观察和分析图像,发现图像中的病灶。 针对感兴趣区域检测过程中假阳性偏高的问题,设计了一种组合分段线性和反锐化变换的方法。在采用迭代多阈值法分割出乳房区域后,用该方法增强乳房区域,并对增强后的图像采用多尺度模板匹配的方法提取感兴趣区域。实验结果表明,对图像进行增强预处理比直接对乳房区域进行感兴趣区域提取在保持相同灵敏度的情况下,假阳性得到明显降低。 为了使感兴趣区域中肿块的分割更加准确,在分割之前对其进行增强处理,依次使用近邻组织抑制、背景区域校正、伽马校正和高斯平滑等增强技术。然后使用基于动态规划的方法对可疑肿块进行分割。实验比较了采用增强预处理与不采用增强预处理得到的分割区域与医生圈定区域的重叠部分的比值,结果表明使用增强预处理重叠比例更高,分割效果更理想。