基于web的多维数据可视化工具的研究与实现

计算机技术的快速发展给人们带来方便的同时也带来了新的挑战,数据在量和复杂度上的爆炸式增长让人类进入了大数据时代,如何快速理解这些数据并有效利用是一个急需解决的问题。 数据可视化通过将数据映射为容易感知的图形、符号、颜色等,利用人眼的高速信息采集能力为大脑提供数据的全面信息,极大提高了数据的可理解程度。同时能直观展示数据内部隐含的模式,为人们对数据做进一步分析和处理提供了参考思路。目前数据可视化已广泛应用于数据统计、数据分析、数据挖掘等各个领域。 本文通过对数据类型的分析和研究,提出基于数据类型对可视化任务进行分类,研究并改进部分布局算法,实现了基于web的多维数据可视化工具,为常见可视化任务提供了通用可视化方案。主要的研究工作有以下几点： 1.根据数据类型对数据可视化任务进行分类,研究不同数据类型可视化特点,定义了不同类型数据的可视化数据接口。 2.研究并改进层次和网络数据部分布局方案。 3.设计并实现基于web的多维数据可视化工具,提供基础统计图形模块和常见数据类型可视化模块。 4.通过对力导向布局个人信息可视化、电信骨干网预警可视化、电信用户离网可视数据挖掘的研究探讨数据可视化在实际项目中的应用。 本文对多维数据可视化工具的研究,在一定程度上解决了多维数据可视化重复工作的问题,提高可视化效率,有助于通用数据可视化工具的研究和应用。