火电企业能效管理影响因素分析及诊断模型研究

燃煤火力发电企业发电量占全国总发电量近80%，在电力行业中占据主导地位。作为工业的能耗与排放大户，其燃煤消耗量约占煤炭产量50%，而火电机组平均供电煤耗约370g/kW·h，与日本、德国等发达国家相比高出55g/kW·h以上，火力发电厂的能效问题成为影响工业能效的主要因素。为了减少不必要的能耗、提高电厂能源效率，对电厂的能效管理影响因素分析及能效诊断势在必行。 目前，对火电厂的理论研究重点大多集中在电力生产环节中机组的热经济性能分析，但实际管理中，人为因素、改造技术、外部环境等对电厂长期发展也会产生影响，考察机组运行参数、管理水平、节能改造程度等对电厂能效有怎样的影响，这方面研究成果还很少。因此，如何全面分析火力发电过程，提取有影响力、可控且能控的因素，是本文首先且主要研究的问题。此外，在影响因素确定之后，如何运用相对完善的模型进行能效诊断、得到有效的分析结果，并能对电厂实际节能工作提供参考，这也是文章应该要解决的难点。 本文针对上述问题，对火电企业电力生产过程中涉及的主要子系统、设备等进行阐述，并以此为基础，对影响能效的因素进行详细的分析，通过查询相关资料文献及实际调研，从生产运行参数、节能改造技术、综合管理水平三个角度确定出影响能效管理水平的各项因素，构成全面、完善的指标体系；构建云模型与数据包络分析相结合的能效诊断综合模型，对定性指标采用云模型进行定量化转换，并对数据处理结果进行基于C2R的数据包络分析；以河北省国华黄骅发电厂、昆明第二发电厂、中孚电力三个电厂为例进行实证研究，通过能效诊断，得到电厂的能效排序，并根据分析结果有针对性地提出改善能效的对策。本文的研究能使电厂更加了解自身的实际情况，有利于能源效率落后的企业发现问题并在今后的实际能效管理工作中实施改进措施。