基于行为的交通出行预测

城市与交通是相互影响、不可分离的有机整体。近些年,随着城市的繁荣发展,人口、车辆的急剧增多,交通供给与需求的矛盾不断加剧,城市交通系统逐渐进入了饱和甚至过饱和状态。在资金和土地资源极其有限的情况下,重视对交通出行的分析与研究,对于城市的整体建设和交通系统的良性发展都尤为重要。 出行是人类社会经济活动的产物,是社会经济系统对交通需求的具体表现。正是因为有了出行,人们才必须投资建设交通系统。以出行需求预测为手段来分析居民出行特征,并应用基于行为的出行需求预测模型进行交通规划。出行行为理论是交通规划乃至交通管理与控制中最重要的理论之一。以出行需求预测为手段分析居民出行特征,找到交通问题发生的症结,制定相应的交通需求管理策略,并应用先进的基于行为的出行需求预测模型为策略的制定、实施和效果的评价提供模型支持。基于行为的出行需求预测方法可以通过对比分析交通需求管理策略实施前后居民出行的时间、方式、目的和路线等出行信息,评价策略的预期实施效果,为政府制定管理决策提供依据。 针对此状况,本次论文对交通出行进行研究,论文的重点即以出行行为理论,活动行为理论(Activity—Based)、非集计模型(Disaggregate—Model)等内容来试图建立一种新的交通出行研究方法。