基于改进粒子群算法的无功优化研究与应用

电力系统无功优化是降低网损和提高电压质量的重要措施,同时也是保证系统安全稳定运行的有效手段。因此对电力系统无功优化算法的研究十分重要。本文对电力系统无功优化算法进行了研究,并针对粒子群算法的研究现状,提出将粒子群算法与免疫算法进行结合,形成对粒子群算法的改进,从而解决了基本粒子群算法易陷于局部最优而早熟的缺点。通过对IEEE-14、IEEE-30节点系统和内蒙古巴盟地区实际电网的无功优化计算表明,本文提出的改进粒子群算法在电力系统无功优化领域中的应用是正确有效的,具有较高的理论与实用价值。