面向对象高分辨率遥感影像城区道路及车辆信息提取研究

高分辨率遥感影像的迅速发展和商业化,使利用遥感数据在大比例的尺度上研究城市交通规划成为可能。其应用领域广和地理信息丰富的特点正极大的影响着人们的生活。遥感影像具有空间上大面积连续覆盖的独特优势,因此利用遥感影像获取城市道路信息尤其是路网信息和车辆检测,正成为一个崭新的研究领域。 本文围绕“面向对象高分辨率遥感影像城区道路及车辆信息提取研究”,综合运用影像处理理论、面向对象与特征分析等知识,重点解决基于高分辨率遥感影像数据获取城市道路信息的一些问题。联合运用交通遥感和交通GIS的理论和软件,系统地提出了城市道路信息提取的流程与方法：首先,利用"Google Earth"和“稻歌Google Map截获器”获取高空间分辨率遥感影像；其次,利用面向对象的方法对比验证了两种路网提取思路,并通过合理选择提取思路进行了交通枢纽的提取和“北四环中路专题影像图”(北京科技大学周边)的制作试验；最后,在提取的路网基础上进行了车辆检测计数试验,计算了道路空间占有率等交通流的空间数据,对比分析了两种不同分辨率等级的影像对车辆检测识别精度提高的影响。 将以上试验结果均与人工判读结果进行对比,验证该试验流程和面性对象提取方法的效率和精度,均比现有方法有较大提高。本文的研究为高分辨率遥感影像应用于智能交通系统信息获取与交通规划提供了一定的技术基础。