组合预测模型在中山电力中长期负荷预测系统中的应用

电力负荷预测是城市电网规划中的基础性工作,它为电网规划提供了必不可少的基础数据,其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣。但要做到准确预测的确有相当难度,是因为影响电量变化的因素很复杂,众多社会、政治、经济甚至气象等因素都要考虑到预测背景中来。 本文详细探讨了多种负荷预测技术的方法和特点,并对这些预测技术的优缺点以及适用范围进行比较和小结,分析了我国目前电力期负荷预测的技术方法应用情况。为了提高负荷预测的准确性,根据中山地区用电特点,提出应用组合预测模型来实现中山电力中长期负荷预测。针对组合预测模型在电力负荷预测中应用的重点和难点:其一是如何选择几种最佳预测模型进行预测结果的组合;二是各单一预测模型权重系数的计算,三是如何解决权重系数为负的问题。本文提出利用灰色关联分析和冗余检验来进行单一最佳预测模型的选择,通过比较后,选用灰色预测模型、逻辑斯谛模型、龚帕兹增长曲线对中山地区年负荷进行中长期负荷预测,充分利用了灰色预测的要求数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算简便、易于检验的优点,同时也结合了逻辑斯谛模型和龚帕兹增长曲线的特点;以组合预测的误差平方和作为目标函数,在目标函数达到最小时求得几种最佳模型的一组权重系数;对于出现负权重系数的现象,则改用递归等权组合预测模型进行权重系数的求解。 在提出组合预测模型的基础之上,对中山地区电力系统进行了中长期电力负荷预测的算例分析,通过实际算例表明了所提出模型的可行性。