组合预测模型及其应用研究

组合预测是将若干种预测方法赋予不同的权重，从而形成综合的组合预测模型。自Bates．J．M．和Granger．C．W．J．1969年首次提出组合预测方法以来，组合预测已经取得了很大发展。理论研究和实际应用表明，组合预测模型比单个预测模型具有更高的预测精度，能增强预测的稳定性，具有较高的适应未来预测环境变化的能力，因而引起了众多学者浓厚的研究兴趣。 但是组合预测方法产生的历史并不长，其模型和理论研究还不完善，有必要进一步加强研究。这对进一步丰富组合预测方法，发展预测学科的理论以及加强科学管理等方面具有重要的意义。 目前组合预测方法大多研究的是基于最小误差平方和的模型，本文在总结已有模型的基础上，引入预测方法有效度的概念，建立了以预测有效度作为目标函数的改进的最优组合预测模型；在探讨非最优正权组合预测模型权系数的确定方法中，作者从对策论的观点出发，用合作对策中shapley值公式，给出组合预测权系数确定方法；另外从信息论的观点出发，利用信息论中熵值的概念，重新定义预测误差序列的变异程度，给出计算组合预测加权系数的一种方法。实例计算结果令人满意。最后把组合思想移植到其他领域，扩展了组合技术的应用范围，探讨组合技术在多指标综合评价方面的应用研究，构造相应的数学模型，并且作了实证分析，结果令人满意。