供应链视角下基于JIT的库存模型研究

随着科技尤其是信息技术的的飞速发展,全球经济一体化进程持续加快,企业之间的全球化竞争格局逐渐形成,这给企业带来了两方面的影响:一方面,企业面临着更大的市场需求;另一方面,企业也面临着来自全球企业的激烈竞争。在这种形势之下,单个企业仅仅依靠自身资源已经不足以在市场上立于不败之地了,企业之间的竞争已经转化为供应链之间的竞争。如何才能有效的提升企业以及企业所在供应链的竞争力成为一个有着十分重要的理论价值和现实意义的课题。在这个背景下, JIT供应链管理思想因其在成本控制,快速响应市场需求等方面的优势在企业界得到了大力推广,并在实践中赢得了巨大的声誉,学术界对JIT供应链管理思想也因此保持着持续的研究热情。 本文通过对处于实施JIT供应链不同阶段的企业以及企业所在供应链进行研究,试图指导这些企业做出最优的库存、采购与送货决策。 实施JIT供应链制度尚处于初级阶段的企业,处于数量折扣、缺货等传统供应链因素和JIT供应链共同的影响下,本文探讨了处于该阶段的企业如何做出最优的订货批量及送货策略决策,然后分析了固定运输成本及单位缺货成本等因素对订货批量、总成本及送货时点选择的影响。并据此得出相关结论:固定运输成本较高的时候,企业倾向于减少送货次数;单位缺货成本较大时,增加订货批量对企业更优。 至于实施JIT供应链制度比较成熟的企业,国内外有很多学者对此进行了研究。本文试图对完善该领域内的研究做出一点贡献,探讨了多级复杂结构供应链环境下企业如何决策最优的订货批量和最优送货策略。本文首先研究了需求确定情况下三级复杂结构JIT供应链,即多原材料供应商,单一制造商以及多零售商组成的JIT供应链如何做出最优决策,然后将该供应链总成本与传统模式下的供应链总成本做以比较,并据此得出结论:随着订购批量的增大,企业实施JIT制度与实施传统供应链制度相比所得到的相对收益也越大。随后重点讨论了需求不确定情况下三级复杂结构JIT供应链如何做出最优决策——建立了相应的决策模型,给出了数值算例,并利用遗传算法对最优的订货批量以及最优的送货策略做出求解。