基于无线网络的远程智能故障诊断系统的研究

随着以信息技术为代表的信息社会的到来,计算机网络几乎渗透到了生产和生活的每一个角落,特别是近几年,无线网络技术的发展,跨越了以往故障诊断在时间和空间上的局限性,为机械设备的远程监控和故障诊断技术带来广阔的应用前景,更为远程故障诊断系统实施提供了一个新的模式。 本论文论述了基于无线网络的远程智能故障诊断系统结构,并分析了系统的基于无线网络的数据传输的方法和基于贝叶斯网络推理算法的智能故障诊断的解决方案。 基于无线网络的故障诊断系统由现场工作站、企业监测中心、远程诊断中心、远程监控站四个部分组成。现场工作站和企业监测中心通过根据IEEE802.11g协议搭建的无线局域网平台,实现企业级无线网络实时监测和故障诊断;企业监测中心、远程诊断中心和远程监控站通过商用无线数字通讯网络(GPRS网络)实现无线广域网数据传输。其中在系统中引入微软的Windows终端服务技术,实现远程对现场工作站的控制、监测、故障判断和故障诊断。 在智能故障诊断中,利用贝叶斯网络建立的智能故障诊断模型,通过贝叶斯网络推理算法来提高故障诊断中不确定信息的处理能力和推理质量。 通过水泵单机组在线监测系统在上海自来水厂某泵站的实际应用,验证了本文提出的基于无线网络的远程智能故障诊断系统的可行性。