基于辐射与空间信息的遥感图像检索

遥感技术提供了全球信息化建设所需的基础数据。目前,随着遥感技术、计算机技术、网络技术、数据库技术的飞速发展,可获取的遥感图像数据呈指数级迅速增长,为遥感的应用带来了极大的便利。然而,人们对于遥感图像的有效组织、管理、查询和检索的程度却相对落后,这已经成为当前将遥感图像信息应用到实际的瓶颈。因此,对图像数据检索技术的研究不但具有很高的理论研究价值,更具有广泛的实际应用前景。 本文针对遥感图像多光谱,海量性,多传感器,多角度,多空间分辨率等特点,提出了基于辐射信息和空间信息结合进行检索的方法,有效地提高了检索的效率。本文主要工作包括以下几个方面： (1)针对多光谱、高光谱遥感图像以及多极化SAR图像波段多的特点,提出基于K-L变换的检索方法。即首先将多维数据进行K-L变换,采用前几个主成分对原始数据进行降维处理,从而提高了检索的效率。 (2)采用分块的方法在检索中引入空间信息。分别采用矩形分块和环形分块方法将图像分块,提取图像子块的辐射特征用于检索,并通过实验说明矩形分块方法对图像旋转敏感,而环形分块方法对图像的旋转具有不变性。 (3)采用提取显著点的方法在检索中引入空间信息。图像分块方法无法解决图像平移的问题,而基于显著点的检索对图像的旋转具有不变性,同时也对图像的平移具有不变性。本文采用了Harris和SIFT两种显著点提取算子提取显著点用于检索,取得了理想的效果。 (4)文章中通过实验,对比了图像的直方图和颜色矩特征用在检索中的效果,选用直方图法统计图像的辐射特征；并对比了几种常用的相似性度量方法,选择直方图相交法作为本文采用的方法。