全球恐怖袭击时空演变及风险分析研究

随着全球非常规突发事件频发,公共安全领域越来越受到重视。恐怖袭击作为一种非常规突发事件,引起了全球高度关注。近年来,全球恐怖袭击活动有增无减,就我国而言,恐怖袭击已经从南疆地区发展到了全疆,并有向全国蔓延的趋势。本文基于全球恐怖主义数据库(GTD)从四个方面开展研究：频率-亡人幂律分布；恐怖袭击不同亡人水平与影响因素对应关系；空间聚集性和热点分析；恐怖袭击风险评估。根据以上研究得到恐怖袭击时空分布特点及演变规律,并建立了全球恐怖袭击风险评估模型和风险分布图。研究结果有助于人们更清晰的认识恐怖主义,提高政府面对恐怖袭击的警觉性和应急管理能力,为各个国家及区域联合反恐提供坚实可靠的依据和参考。 幂律分布研究表明,恐怖袭击“频率-死亡人数”满足幂律分布,恐怖袭击的幂律分布是一个普遍现象,并具有时空稳定性。从时间角度分析发现“频率-死亡人数”幂律分布出现分段现象：1970年到1979年为单一幂律分布,而从1980年开始,“频率-死亡人数”呈现双段幂律分布,且在一定条件下,不同因素均具有双段幂律分布出现,这一发现不同于前人研究。幂律分布的标度指数可反映随死亡人数的增加,恐怖袭击事件发生频率降低的速度。标度指数越小,表明发生高死亡袭击事件的概率越大。研究了四种因素(月份、武器、袭击方式和袭击目标)对“频率-死亡人数”幂律分布的影响,结果表明月份中三月、四月和十一月,武器中化学武器和车辆武器,袭击方式中劫机、非武装袭击和设置路障劫持人质,以及袭击目标中的旅游和公共设施均表现出较小的标度指数,说明这些因素与高死亡袭击事件相关。对双段幂律分布标度指数研究表明,两段标度指数之比近似等于2,且标度指数间呈强正相关。根据标度指数推导出了恐怖袭击top-heavy模型,可表征极端死亡事件分布情况。对空间因素研究表明,北美和东欧表现出了不同于其他地区的结果,第二段幂律分布标度指数小于第一段,表明一旦发生亡人恐怖袭击,死亡人数可能是极端的；中国和美国标度指数小于伊拉克、印度和哥伦比亚,也预示着可能出现极端亡人事件,应引起重视。 幂律分布研究只能得到死亡人数变化趋势,为进一步研究不同死亡人数段与影响因素间的关系,本文首次引入对应分析方法分析恐怖袭击,得到了与高死亡相关的关键因素。区域中的加勒比海-中美洲、非洲与10-29人及≥30人的死亡水平对应；袭击方式中的劫机、设置路障和基础设施袭击与高死亡人数密切相关；大规模杀伤性武器、燃烧类和爆炸类倾向于与10-29和≥30等高死亡人数段对应：袭击目标中军队、机场和飞行器、海事目标更容易出现死亡人数≥30的事件；二月和十二月与高死亡人数相对应。决策人员应重点关注与高死亡人数段相对应的关键因素。 基于基尼系数和Lorenz曲线提出了恐怖袭击空间聚集性评价模型。该模型可评价恐怖袭击的聚集性,并找出热点因素和热点地区。基尼系数越大表明恐怖袭击聚集性越明显,热点越突出,制定反恐战略的针对性应该越强；基尼系数越小,表明分布越分散,各个国家或地区均可能受到袭击,应引起所有国家的关注。结果表明,“国家”因素基尼系数最大,即聚集性最明显。因此,进一步从国家角度研究了不同因素的基尼系数,得到不同因素对应的热点国家。22种袭击目标中“堕胎相关”基尼系数最大,为0.995,说明该类恐怖袭击聚集性非常强,Lorenz曲线表明仅五个国家发生该类袭击：美国、加拿大、西德、阿根廷和北爱尔兰；与飞机&机场等相关的基尼系数均较小,表明该类恐怖袭击发生非常普遍,各个国家均应加大措施防止该类恐怖袭击发生。分析了不同年份基尼系数的变化趋势,得到了恐怖袭击的变化特征：1970年-1992年,由聚集到扩散；1994年-2012年,由扩散到聚集。空间自相关分析表明,频率、死亡人数、枪炮武器、爆炸物器和燃烧类武器的全局Moran'I均为正值,且z值大于1.96,即在0.05显著水平上呈空间自相关;局部自相关分析得到了不同因素的空间聚类模式,利用ArcGIS建立了全球恐怖袭击显著分布图和聚集模式图。 提出了基于因子分析的恐怖袭击综合风险评估模型,对恐怖袭击最严重的100个国家开展了风险评估。构建了七个风险指标评价体系,通过因子转换,七个指标总结为两个因子：基本风险因子和脆弱性因子。得到了各个国家恐怖袭击综合风险得分,并给出了100个国家恐怖袭击风险排名。排名结果可增强高风险国家反恐意识,并有助于其制定合理的反恐策略。建立了全球恐怖袭击风险分布图,时空演变研究表明：一方面恐怖袭击呈扩散趋势,越来越多国家遭受恐怖袭击；另一方面,恐怖袭击呈聚集趋势,即绝大部分恐怖袭击集中在少数几个国家。根据风险得分发现,中国的恐怖袭击风险呈增大趋势；伊拉克、巴基斯坦、阿富汗已经成为当前的恐怖袭击“热点”国家；而叙利亚、也门和索马里表现出成为新的恐怖袭击“热点”国家的趋势。