旅游领域知识图谱的构建及应用研究

知识图谱(Knowledge Graph)作为大数据时代的重要基础设施,已经在下一代搜索引擎、智能问答系统等智能应用中有了广泛应用。知识图谱规范地定义了知识的存储,并且可以较为方便和高效的进行知识推理和决策。面向特定领域的知识图谱应用研究也越来越多。比如在旅游领域,已经出现了一些旅游知识图谱的构建和应用,但是对于一些游客直接关心的信息还没有覆盖到。已有的基于旅游知识图谱的产品也都是以知识图谱为辅助进行推荐为主。本文通过整合各种不同来源和形式的数据,针对游客切实关注的实际问题,对旅游知识图谱的构建和基于旅游知识图谱的应用进行了研究。本文的主要研究内容与工作有:(1)通过从各个不同的数据来源搜集数据,利用信息抽取和知识融合技术,构建了旅游知识图谱。在其过程中提出了一种改进的领域本体构建方法;针对旅游领域实体特点对实体对齐方法MaLSTM进行了改进。(2)构建了基于深度学习和语义解析的知识图谱问答模型;针对其无法利用社区问答语料的缺点,对生成式模型COREQA进行了改进。最后将基于知识图谱的智能问答模型与生成式模型进行了融合。(3)基于旅游领域知识图谱以及智能问答模型,构建了一个旅游助手系统,并且增加了查票和查天气的功能。最终以微信公众号的形式为用户提供服务。