茶条槭种群表型差异研究及潜在分布区预测

为了揭示茶条槭（Acer ginnala）种群表型差异和变异规律，采用ANOVA等分析方法对该种群34个表型性状进行表型差异研究；通过MaxEnt模型预测气候变化对该物种分布范围的影响，分析茶条槭在我国的潜在地理分布。结果表明： （1）方差分析结果表明，茶条槭34个表型性状在种群间均存在显著的差异，种群内除LLW、PLW、LP、LAW、FSL、KFSL、KFL、KFW、KFLW、BM、FL、FW、FT、SFL、SFW、ST以外，其余18个性状都存在极显著差异。 （2）茶条槭表型性状变异系数（CV）范围在15.677%-31.612%之间，平均变异系数为25.319%。各表型性状中，叶片性状（CV=23.140%）>果实性状（CV=20.340%）>种子性状（CV=12.380%）；按照地区分布变异趋势大体为安徽（34.954%）>湖北（28.807%）>河南（25.342%）>内蒙（22.704%）>北京（22.010%）>山西（21.563%），表明茶条槭表型变异较丰富，我国南部地区种群平均变异系数大于北部种群。 （3）茶条槭种群间表型分化系数（VST）范围在：23.134%-85.287%，平均表型分化系数为56.996%，种群间变异（56.996%）略大于种群内（43.004%）变异，变异来源主要是种群间变异。在表型性状中，叶片（VST=66.080%）>果实（VST=49.700%）>种子（VST=33.913%）。 （4）主成份分析结果表明：茶条槭表型多样性基本来源为叶片贡献率>果实贡献率>种子贡献率。 （5）茶条槭表型性状与环境因子之间的相关性分析结果，叶片表型变异呈现出以经度和纬度变异并存的趋势，且呈现显著负相关，而与坡度和坡向呈正相关关系；果实相关性状主要受坡度与坡向的正相关性影响；其次，果实和种子表型特征还受到海拔的负相关影响。 （6）利用群体间欧氏距离进行UPGMA聚类分析，19个茶条槭种群以秦岭-大别山-太行山为界进行聚类。 （7）运用MaxEnt模型对茶条槭潜在分布区进行预测，结果表明：茶条槭的当代适生区分布基本涵盖其目前已知实际分布区域。适生区为：内蒙古东南部、辽宁西南部、吉林和黑龙江中南部、北京、天津、山西、河北大部分地区、河南大部、山东全部、上海、江苏大部分地区（除南部）、安徽中北部地区、湖北中北部、江西西部、四川东北部、重庆大部（除西部小部分地区）、贵州中北部地区、云南东部零星分布、陕西大部。 （8）未来21世纪30-70年代适生区分布相较其当代适生区分布格局，其高度适生区逐渐由零星散状分布到70年代几乎消失，而当代主要以集中呈片状分布于东部沿海区域。从全国范围分析，中低度分布区域在未来五个年代仍然呈现集中片状分布，与当代分布格局相似且都位于我国东部沿海地区，但是在未来五个年代茶条槭整体的分布趋势呈逐渐减少状态。 （9）茶条槭的主要环境影响因子（贡献率）包括BIO13（30.2%）>BIO04（25.8%）>BIO01（17.5%）>BIO09（10.5%）>BIO16（5.1%）>BIO05（3.7%）>BIO03（1.7%）>BIO11（0.6%），8个因子的累积贡献率高达95.1%。