基于用地区位分析的停车需求预测研究

本文在分析国内外机动车停车需求预测研究现状的基础上,建立了基于用地区位分析的停车需求预测模型。 首先,就城市停车供需的现状,从停车设施的总量、空间、时间及结构分布方面进行分析。分析得出：大多城市都存在不同程度的停车设施总量不足,时间、空间及结构分布不合理的问题,并总结出城市停车供需失衡的症结。 其次,通过对停车需求预测影响因素、现有典型模型进行分类分析及适应性比较,分析发现：不考虑研究项目的区位对停车需求预测的影响存在不足。因此,本文通过分析现有的区位理论模型,选取与停车需求密切相关的影响因素：地理、社会、交通、停车设施、公交,建立新的区位理论模型,来量化研究项目的区位优势。并以停车生成率模型为基础,引入区位理论模型,再加入城市机动车增长率、高峰时间停车场饱和度及泊位周转率进行修正,建立基于用地区位分析的停车需求预测模型。 最后,以昆明市为例进行实例分析及模型验证。对昆明市进行区位划分,各区域分别选取一个研究项目。通过对区位理论模型及停车需求预测模型进行参数标定及模型求解,预测得到各研究项目的停车泊位数。并从泊位总数、停车场饱和度及泊位周转率等方面,将预测值与实际值进行比较分析,得到停车泊位不足或过多的现象得以缓解,停车场饱和度及泊位周转率都处于较为合理的范围的结论,预测模型具有实用性。