基于web和情绪教学的适应性学习系统的分析与设计

随着网络、智能和现代教育技术的发展，网络教育在现代教育教学体系中发挥越来越重要的作用。但是，传统智能网络教学系统却只重视认知方面的辅导，而缺乏与学习者的情感沟通。这种教学模式与实际教学情景存在较大差异，并与基本的教育学理念有较大冲突。 为了解决这一问题，本文结合适应性教学理论和情绪教学理念，对基于Web和情绪教学的适应性学习系统进行了深入研究。本文所作的主要工作如下： (1)对适应性教学系统进行了系统分析、数据库设计及系统概要设计。 本文首先研究了适应性教学理论，然后根据当今被普遍认可的的适应性教学系统模型提出了结合情绪教学的适应性学习系统模型，并进行系统数据库分析得出系统需要的数据表，然后对系统的各个模块进行了概要分析。 (2)通过对网络教学环境下学生认知和学习情绪的研究，对与学习情绪有关的教学策略模块进行了分析和设计。 本文通过郭凤英同学提供的情绪识别接口得到学生学习时的实时情绪，然后使用贝叶斯分类识别出学生的学习状态，通过学生的学习状态结合学生的历史认知水平调整教学策略，达到了情绪教学的目的，实现了个性化教学，提高了学习的效率。文中的学习情绪虚拟了五种情绪类型：中性、高兴、生气、恐惧、悲伤，每种情绪的程度用专注度表示。 (3)在传统智能网络教学系统的基础上，开发了一个具有相应情绪教学功能的适应性网络教学系统原型。 通过以上的分析工作，本文使用．Net体系中的C#语言进行编程、使用sq1 server作为系统数据库。系统采用数据、逻辑和表示分离的实现方式，把系统数据层、业务逻辑层、表示层三层分开作为单独的工程，使用命名空间和动态链接库完成程序接口的调用，利用工厂模式、反射机制、缓存机制，实现动态创建不同的数据层对象接口。使用以上方法实现了一个简单的适应学习系统的原型。